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Wie funktioniert die neuronale Informationsverarbeitung?
Die neuronale Informationsverarbeitung erfolgt durch die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn. Wenn ein Neuron aktiviert wird, sendet es elektrische Signale entlang seiner Axone an andere Neuronen. Diese Signale werden als Aktionspotentiale bezeichnet. Die Informationsübertragung zwischen den Neuronen erfolgt durch synaptische Verbindungen, bei denen chemische Botenstoffe, sogenannte Neurotransmitter, freigesetzt werden. **
Wie werden Synapsenverbindungen im Gehirn durch neuronale Aktivität gestärkt oder geschwächt?
Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
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Langsame Katastrophen, Fachbücher von Oliver VölkerDie Entdeckung der geologischen Tiefenzeit in der Literatur der Romantik bis in die Gegenwart. Wie lässt sich die Geschichte der Erde erzählen? Wie ist eine Literatur beschaffen, die sich auf die fremde Zeitlichkeit von nicht-menschlichen Protagonisten und Materien einlässt, auf Erdatmosphäre und Witterung, auf Ozeane, Gletscher und Gebirge? Seit der Entstehung der Geologie zu Beginn des 19. Jahrhunderts zeigt sich die Literatur fasziniert und verstört zugleich von der zeitlichen Skalierung erdgeschichtlicher Prozesse. Oliver Völker folgt den Verlaufslinien dieser von der Romantik bis in die Gegenwart reichenden Anziehungsgeschichte zwischen der Literatur und den Naturwissenschaften und fragt nach den genuin literarischen Darstellungs- und Inszenierungsformen von geologischen und klimatischen Vorgängen, deren Zeitlichkeit sich ab 1800 zunehmend mit der Geschichte des Menschen verschränkt. In textnahen Lektüren werden narrative Darstellungsformen herausgearbeitet, die als Bestandteile einer eigenständigen Poetik der Natur verstanden werden können und mit Blick auf aktuelle Debatten zum Anthropozän an Dringlichkeit gewinnen.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen.Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Dennoch verstehen nur wenige, wie Neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Diese aktualisierte Neuauflage des Bestsellers nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie Neuronale Netze arbeiten. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematik-Kenntnisse, denn alle mathematischen Konzepte werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Dann geht es in die Praxis: Sie programmieren Ihr eigenes Neuronales Netz mit Python und bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine optimale Performance erreicht. Zum Schluss erstellen Sie das Neuronale Netz mit PyTorch und lernen so eine professionelle Arbeitsumgebung kennen.Tariq Rashid hat eine besondere Fähigkeit, schwierige Konzepte verständlich zu erklären, dadurch werden Neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ein Frühling in Tschernobyl, Comics + Manga von Emmanuel Lepage"Ein Frühling in Tschernobyl" ist ein eindringlicher Comic von Emmanuel Lepage, der die verheerenden Auswirkungen der Nuklearkatastrophe von 1986 in Tschernobyl thematisiert. Der Autor, der als 19-Jähriger die Nachrichten über die Katastrophe verfolgte, kehrt 22 Jahre später in die verstrahlte Region zurück, um die Geschichten der Überlebenden und ihrer Kinder zu dokumentieren. Durch eindrucksvolle Zeichnungen und bewegende Texte vermittelt Lepage die Trauer und den Schmerz der Betroffenen, während er gleichzeitig die Fragen nach Schuld und Verantwortung aufwirft. Diese Nachauflage zum 40. Jahrestag der Katastrophe bietet nicht nur einen historischen Rückblick, sondern auch eine tiefgehende Reflexion über die menschliche Erfahrung inmitten von Katastrophen. Der Comic ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 163 Seiten, die sowohl informativ als auch emotional berührend sind.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beinflussen neuronale Verschaltungen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen?
Neuronale Verschaltungen beeinflussen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen, indem sie die Übertragung von Informationen zwischen Nervenzellen ermöglichen. Durch die Bildung neuer Verbindungen oder die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und Denkmuster verändern. Diese Verschaltungen können durch Lernen, Erfahrungen und Umweltreize geformt werden. **
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Wie beeinflusst die neuronale Verschaltung das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums?
Die neuronale Verschaltung beeinflusst das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn reguliert. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und kognitive Fähigkeiten verbessern oder verändern. Störungen in der neuronalen Verschaltung können zu Verhaltensproblemen und kognitiven Beeinträchtigungen führen. **
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Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Axonwachstum?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Axonwachstum, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern auslöst, die das Wachstum fördern oder hemmen können. Diese Neurotransmitter können die Expression von Genen beeinflussen, die für das Axonwachstum wichtig sind. Zudem können synaptische Aktivitäten die Bildung von synaptischen Verbindungen und somit das Axonwachstum beeinflussen. **
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Ist die Katastrophe von Tschernobyl in Prypjat oder in Tschernobyl passiert?
Die Katastrophe von Tschernobyl ereignete sich in der Nähe der Stadt Prypjat, die etwa 3 Kilometer vom Kernkraftwerk Tschernobyl entfernt liegt. Das Kernkraftwerk selbst befindet sich in der Stadt Tschernobyl. **
Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Verhalten und die Denkprozesse eines Individuums? Welche Rolle spielt die neuronale Aktivität bei der Entstehung von neurologischen Erkrankungen?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Verhalten und die Denkprozesse eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen verschiedenen Gehirnregionen ermöglicht. Veränderungen in der neuronalen Aktivität können zu Verhaltensänderungen oder kognitiven Beeinträchtigungen führen. Bei neurologischen Erkrankungen wie Alzheimer oder Parkinson spielen gestörte neuronale Aktivitätsmuster eine entscheidende Rolle bei der Entstehung und dem Fortschreiten der Krankheit. **
Wie beeinflussen neuronale Verschaltungen das Lernverhalten und die Informationsverarbeitung im Gehirn?
Neuronale Verschaltungen sind Verbindungen zwischen Nervenzellen, die durch wiederholte Aktivität gestärkt werden und somit Lernprozesse unterstützen. Diese Verschaltungen ermöglichen es dem Gehirn, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Anpassung bestehender Verschaltungen kann das Gehirn flexibel auf neue Informationen reagieren. **
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Künstliche neuronale Netze, Fachbücher von Daniel ScholzDieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen. Die Leser lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Autoencoder, autoregressive Modelle und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze, Fachbücher von Günter D. ReyDas Lehrbuch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung neuronaler Netze. Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die Softwareprogramme Visual-XSel, MemBrain und SPSS vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen der Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse genutzt werden.30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Langsame Katastrophen, Fachbücher von Oliver VölkerDie Entdeckung der geologischen Tiefenzeit in der Literatur der Romantik bis in die Gegenwart. Wie lässt sich die Geschichte der Erde erzählen? Wie ist eine Literatur beschaffen, die sich auf die fremde Zeitlichkeit von nicht-menschlichen Protagonisten und Materien einlässt, auf Erdatmosphäre und Witterung, auf Ozeane, Gletscher und Gebirge? Seit der Entstehung der Geologie zu Beginn des 19. Jahrhunderts zeigt sich die Literatur fasziniert und verstört zugleich von der zeitlichen Skalierung erdgeschichtlicher Prozesse. Oliver Völker folgt den Verlaufslinien dieser von der Romantik bis in die Gegenwart reichenden Anziehungsgeschichte zwischen der Literatur und den Naturwissenschaften und fragt nach den genuin literarischen Darstellungs- und Inszenierungsformen von geologischen und klimatischen Vorgängen, deren Zeitlichkeit sich ab 1800 zunehmend mit der Geschichte des Menschen verschränkt. In textnahen Lektüren werden narrative Darstellungsformen herausgearbeitet, die als Bestandteile einer eigenständigen Poetik der Natur verstanden werden können und mit Blick auf aktuelle Debatten zum Anthropozän an Dringlichkeit gewinnen.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen.Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Dennoch verstehen nur wenige, wie Neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Diese aktualisierte Neuauflage des Bestsellers nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie Neuronale Netze arbeiten. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematik-Kenntnisse, denn alle mathematischen Konzepte werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Dann geht es in die Praxis: Sie programmieren Ihr eigenes Neuronales Netz mit Python und bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine optimale Performance erreicht. Zum Schluss erstellen Sie das Neuronale Netz mit PyTorch und lernen so eine professionelle Arbeitsumgebung kennen.Tariq Rashid hat eine besondere Fähigkeit, schwierige Konzepte verständlich zu erklären, dadurch werden Neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert die neuronale Informationsverarbeitung?
Die neuronale Informationsverarbeitung erfolgt durch die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn. Wenn ein Neuron aktiviert wird, sendet es elektrische Signale entlang seiner Axone an andere Neuronen. Diese Signale werden als Aktionspotentiale bezeichnet. Die Informationsübertragung zwischen den Neuronen erfolgt durch synaptische Verbindungen, bei denen chemische Botenstoffe, sogenannte Neurotransmitter, freigesetzt werden. **
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Wie werden Synapsenverbindungen im Gehirn durch neuronale Aktivität gestärkt oder geschwächt?
Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
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Wie beinflussen neuronale Verschaltungen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen?
Neuronale Verschaltungen beeinflussen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen, indem sie die Übertragung von Informationen zwischen Nervenzellen ermöglichen. Durch die Bildung neuer Verbindungen oder die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und Denkmuster verändern. Diese Verschaltungen können durch Lernen, Erfahrungen und Umweltreize geformt werden. **
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Wie beeinflusst die neuronale Verschaltung das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums?
Die neuronale Verschaltung beeinflusst das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn reguliert. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und kognitive Fähigkeiten verbessern oder verändern. Störungen in der neuronalen Verschaltung können zu Verhaltensproblemen und kognitiven Beeinträchtigungen führen. **
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Ein Frühling in Tschernobyl, Comics + Manga von Emmanuel Lepage"Ein Frühling in Tschernobyl" ist ein eindringlicher Comic von Emmanuel Lepage, der die verheerenden Auswirkungen der Nuklearkatastrophe von 1986 in Tschernobyl thematisiert. Der Autor, der als 19-Jähriger die Nachrichten über die Katastrophe verfolgte, kehrt 22 Jahre später in die verstrahlte Region zurück, um die Geschichten der Überlebenden und ihrer Kinder zu dokumentieren. Durch eindrucksvolle Zeichnungen und bewegende Texte vermittelt Lepage die Trauer und den Schmerz der Betroffenen, während er gleichzeitig die Fragen nach Schuld und Verantwortung aufwirft. Diese Nachauflage zum 40. Jahrestag der Katastrophe bietet nicht nur einen historischen Rückblick, sondern auch eine tiefgehende Reflexion über die menschliche Erfahrung inmitten von Katastrophen. Der Comic ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 163 Seiten, die sowohl informativ als auch emotional berührend sind.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Risiko, Katastrophen und Resilienz, Fachbücher von Alexander FeketeWöchentlich gibt es neue Meldungen über Krisen und Katastrophen weltweit. Einige der Risiken und Ereignisse überschlagen sich, und man hat es in einigen Regionen gleichzeitig mit Hochwasser, einer Pandemie und einer Bedrohung von Lieferketten durch einen fernen Krieg zu tun. Diese multiplen Krisen stellen die Gesellschaft vor grosse Herausforderungen. Während Einzelne aufgrund der Vielzahl dieser Vorfälle, deren Fremdheit und Komplexität zunehmend abschalten, bedarf es auf der anderen Seite Menschen, die sich sowohl in der Praxis als auch in der Forschung damit beschäftigen. Dass sich Vorsorge nicht nur beim Klimawandel, sondern auch bei Lieferkettenabhängigkeiten der kritischen Infrastruktur oder Notfalleinsätzen lohnt, ist offensichtlich. Es mangelt leider oft an der Umsetzung von Massnahmen, gerade dann, je länger ein aufsehenerregendes Ereignis zurückliegt. Dieses Buch bietet allen Interessierten einen Einstieg in das Thema der Risiko-, Katastrophen- und Resilienzforschung. Es stellt eine schrittweise Anleitung für Risiko- und Verwundbarkeitsanalysen sowie Konzepte für Resilienz dar und illustriert anhand von Fallstudien, insbesondere im Bereich des Hochwasserrisikos. Darüber hinaus werden zahlreiche theoretische Rahmenwerke aus dem Englischen ins Deutsche übertragen und präsentiert. Dies eröffnet Ihnen einen breiteren Zugang zu internationalen Forschungsergebnissen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf kritischen Infrastrukturen im Bevölkerungsschutz und geografischen Informationssystemen sowie deren Anwendung im Katastrophenmanagement. Abgerundet wird das Buch durch Ausblicke auf noch zu entwickelnde spezielle Methoden, um die Risiko- und Resilienzforschung stärker mit grossen gesellschaftlichen Themen wie Sicherheit, Nachhaltigkeit und Daseinsvorsorge zu verknüpfen.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Drei Sensationen und zwei Katastrophen, Belletristik von Joseph RothJoseph Roth zählte in der Weimarer Republik zu den angesehensten Feuilletonisten im deutschen Sprachraum. Neben seinen Reportagen, Reiseberichten, Buchrezensionen und Theaterkritiken, die er für die wichtigsten deutschsprachigen Blätter schrieb, etablierte er sich auch als Filmkritiker. In den knapp hundert, teilweise erstmals in Buchform veröffentlichten Texten dieses Bandes findet sich eine Fülle sehr unterschiedlicher Blicke auf das Phänomen Kino: Roth schreibt über Filmpremieren, setzt sich mit der "Kinodramatik" auseinander, besucht Drehorte und berichtet über die Filmbranche und den neu entstehenden Starkult. Die cineastische Tagesware der Weimarer Zeit wird ebenso kritisch durchleuchtet wie spätere Klassiker des Genres Stummfilm, etwa "Der letzte Mann" von Alfred Murnau oder Fritz Langs "Nibelungen" - Momentaufnahmen aus der Frühzeit des Mediums Film, entstanden in der Übergangszeit.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Axonwachstum?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Axonwachstum, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern auslöst, die das Wachstum fördern oder hemmen können. Diese Neurotransmitter können die Expression von Genen beeinflussen, die für das Axonwachstum wichtig sind. Zudem können synaptische Aktivitäten die Bildung von synaptischen Verbindungen und somit das Axonwachstum beeinflussen. **
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Ist die Katastrophe von Tschernobyl in Prypjat oder in Tschernobyl passiert?
Die Katastrophe von Tschernobyl ereignete sich in der Nähe der Stadt Prypjat, die etwa 3 Kilometer vom Kernkraftwerk Tschernobyl entfernt liegt. Das Kernkraftwerk selbst befindet sich in der Stadt Tschernobyl. **
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Wie beeinflussen neuronale Verschaltungen das Lernverhalten und die Informationsverarbeitung im Gehirn?
Neuronale Verschaltungen sind Verbindungen zwischen Nervenzellen, die durch wiederholte Aktivität gestärkt werden und somit Lernprozesse unterstützen. Diese Verschaltungen ermöglichen es dem Gehirn, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Anpassung bestehender Verschaltungen kann das Gehirn flexibel auf neue Informationen reagieren. **
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