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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,
Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 52
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Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert Hoffmann
Das Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.
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Ähnliche Suchbegriffe für Nitrogen
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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NORRES Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW 19,5-40 hochflexibel antistatisch (3031019000-40)Einleitung Der NORRES Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW ist ein hochflexibler, antistatischer Schlauch, der sich für anspruchsvolle Anwendungen eignet. Eigenschaften • Hochflexibler Schlauch für vielseitige Einsatzmöglichkeiten n• Antistatische Ausführung zur Vermeidung von elektrostatischer Aufladung n• Geeignet für den Transport von Luft, Wasser und Stickstoff n• Robuste Bauweise für industrielle Anwendungen n• Speziell geeignet für petrochemische Prozesse Anwendung • Einsatz in Bereichen mit hohen Anforderungen an Flexibilität und Antistatik n• Geeignet für die Förderung von Gasen, insbesondere Stickstoff n• Verwendung in Industrie und Werkstatt bei anspruchsvollen Anwendungen n• Ideal für Umgebungen mit erhöhter elektrostatischer Entladungsschutzanforderung Lieferumfang • 1 x Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW 19,5-40 hochflexibel antistatisch (3031019000-40)575,98 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
NORRES Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW 19,5 - 20 hochflexibel antistatisch (3031019000-20)
Einleitung Der NORRES Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW 19,5 - 20 ist ein hochflexibler, antistatischer Schlauch, der sich für vielfältige Anwendungen eignet. Eigenschaften • Hochflexibler Schlauch für einfache Handhabung \n• Antistatische Eigenschaften zur Vermeidung von elektrostatischer Aufladung \n• Geeignet für den Transport von Luft, Wasser und Stickstoff \n• Robuste Bauweise für den Einsatz in industriellen Anwendungen \n• Speziell geeignet für petrochemische Prozesse Anwendung • Einsatz in Werkstätten und Industrieumgebungen \n• Verwendung bei Anwendungen mit hohem Flexibilitätsbedarf \n• Geeignet für antistatische Arbeitsbereiche \n• Anwendung bei Gas- und Druckluftleitungen Lieferumfang • 1 x Schlauch 3031-NITROGEN/YELLOW 19,5 - 20 hochflexibel antistatisch (3031019000-20)
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Nitrogen Cycling and Soil Health, Fachbücher von Ryusuke Hatano, Elizabeth M. Baggs
Das Fachbuch "Nitrogen Cycling and Soil Health" bietet eine umfassende Analyse der Rolle von Stickstoff im Boden und dessen Einfluss auf die Gesundheit des Ökosystems. Es wird von der United States Department of Agriculture (USDA) als entscheidend für die Aufrechterhaltung eines vitalen Lebensraums definiert, der Pflanzen, Tiere und Menschen unterstützt. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit der Stickstoffnutzung in der Landwirtschaft verbunden sind, und beleuchtet sowohl die positiven als auch die negativen Auswirkungen auf die Umwelt, wie globale Erwärmung und Grundwasserverschmutzung. Die beiden Hauptabschnitte konzentrieren sich auf die Überwachung und das Verständnis von Stickstofftransformationen im Boden sowie auf das Management von Stickstoff zur Förderung der Bodenqualität. Themen wie die Regulierung von Stickstofflasten, Emissionen von Distickstoffmonoxid und die Rolle der mikrobiellen Biomasse werden detailliert behandelt. Die Inhalte basieren auf ausgewählten Beiträgen des Symposiums "Nitrogen Cycling and Soil Health" auf dem Weltkongress für Bodenkunde 2022 in Glasgow.
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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 5243,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert HoffmannDas Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nitrogen Cycling and Soil Health, Fachbücher von Ryusuke Hatano, Elizabeth M. BaggsDas Fachbuch "Nitrogen Cycling and Soil Health" bietet eine umfassende Analyse der Rolle von Stickstoff im Boden und dessen Einfluss auf die Gesundheit des Ökosystems. Es wird von der United States Department of Agriculture (USDA) als entscheidend für die Aufrechterhaltung eines vitalen Lebensraums definiert, der Pflanzen, Tiere und Menschen unterstützt. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit der Stickstoffnutzung in der Landwirtschaft verbunden sind, und beleuchtet sowohl die positiven als auch die negativen Auswirkungen auf die Umwelt, wie globale Erwärmung und Grundwasserverschmutzung. Die beiden Hauptabschnitte konzentrieren sich auf die Überwachung und das Verständnis von Stickstofftransformationen im Boden sowie auf das Management von Stickstoff zur Förderung der Bodenqualität. Themen wie die Regulierung von Stickstofflasten, Emissionen von Distickstoffmonoxid und die Rolle der mikrobiellen Biomasse werden detailliert behandelt. Die Inhalte basieren auf ausgewählten Beiträgen des Symposiums "Nitrogen Cycling and Soil Health" auf dem Weltkongress für Bodenkunde 2022 in Glasgow.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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