Domain hirnwindung.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
hirnwindung.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
hirnwindung.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain hirnwindung.de kaufen?
Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,
Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 52
43,90 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert Hoffmann
Das Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.
44,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Strahl
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Strahl:
-
B & E Strahl- & Hufpflegespray - 200 ml - Strahl- und Hufpflege von PferdenSchutz und Pflege für Huf und Strahl. Natürliche Inhaltsstoffe beugen Strahlproblemen vor und pflegen die Hufsohle. Enthält: Teebaumöl, Bisabolol (Kamille), Thymianöl, Pinienöl. Anwendung Nach gründlicher Reinigung, Hufstrahl und Hufsohle einsprühen. Kurz antrocknen lassen. Bei Bedarf tägliche Anwendung. Sonst ein- bis zweimal wöchentlich anwenden. Hinweise: Bitte beachten Sie die Warnhinweise und -symbole in der Gebrauchsanweisung. Signalwort: Gefahr H319 Verursacht schwere Augenreizung. H315 Verursacht Hautreizungen. H222 Extrem entzündbares Aerosol. H229 Behälter steht unter Druck: Kann bei Erwärmung bersten. EUH208 Enthält Thymian, Thymus serpyllum, Extrakt, Bisabolol. Kann allergische Reaktionen hervorrufen. P101 Ist ärztlicher Rat erforderlich, Verpackung oder Kennzeichnungsetikett bereithalten. P102 Darf nicht in die Hände von Kindern gelangen. P210 Von Hitze, heißen Oberflächen, Funken, offenen Flammen sowie anderen Zündquellenarten fernhalten. Nicht rauchen. P211 Nicht gegen offene Flamme oder andere Zündquelle sprühen. P251 Nicht durchstechen oder verbrennen, auch nicht nach Gebrauch. P264 Nach Gebrauch Hände gründlich waschen. P280 Schutzhandschuhe / Augenschutz / Gesichtsschutz tragen. P305+P351+P338 BEI KONTAKT MIT DEN AUGEN: Einige Minuten lang behutsam mit Wasser spülen. Eventuell vorhandene Kontaktlinsen nach Möglichkeit entfernen. Weiter spülen. P314 Bei Unwohlsein ärztlichen Rat einholen / ärztliche Hilfe hinzuziehen. P410+P412 Vor Sonnenbestrahlung schützen und nicht Temperaturen über 50 °C aussetzen. P501 Inhalt / Behälter einer zugelassenen Entsorgungseinrichtung zuführen.11,95 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Strahl:
-
Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 5243,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert HoffmannDas Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
B & E Strahl- & Hufpflegespray - 200 ml - Strahl- und Hufpflege von PferdenSchutz und Pflege für Huf und Strahl. Natürliche Inhaltsstoffe beugen Strahlproblemen vor und pflegen die Hufsohle. Enthält: Teebaumöl, Bisabolol (Kamille), Thymianöl, Pinienöl. Anwendung Nach gründlicher Reinigung, Hufstrahl und Hufsohle einsprühen. Kurz antrocknen lassen. Bei Bedarf tägliche Anwendung. Sonst ein- bis zweimal wöchentlich anwenden. Hinweise: Bitte beachten Sie die Warnhinweise und -symbole in der Gebrauchsanweisung. Signalwort: Gefahr H319 Verursacht schwere Augenreizung. H315 Verursacht Hautreizungen. H222 Extrem entzündbares Aerosol. H229 Behälter steht unter Druck: Kann bei Erwärmung bersten. EUH208 Enthält Thymian, Thymus serpyllum, Extrakt, Bisabolol. Kann allergische Reaktionen hervorrufen. P101 Ist ärztlicher Rat erforderlich, Verpackung oder Kennzeichnungsetikett bereithalten. P102 Darf nicht in die Hände von Kindern gelangen. P210 Von Hitze, heißen Oberflächen, Funken, offenen Flammen sowie anderen Zündquellenarten fernhalten. Nicht rauchen. P211 Nicht gegen offene Flamme oder andere Zündquelle sprühen. P251 Nicht durchstechen oder verbrennen, auch nicht nach Gebrauch. P264 Nach Gebrauch Hände gründlich waschen. P280 Schutzhandschuhe / Augenschutz / Gesichtsschutz tragen. P305+P351+P338 BEI KONTAKT MIT DEN AUGEN: Einige Minuten lang behutsam mit Wasser spülen. Eventuell vorhandene Kontaktlinsen nach Möglichkeit entfernen. Weiter spülen. P314 Bei Unwohlsein ärztlichen Rat einholen / ärztliche Hilfe hinzuziehen. P410+P412 Vor Sonnenbestrahlung schützen und nicht Temperaturen über 50 °C aussetzen. P501 Inhalt / Behälter einer zugelassenen Entsorgungseinrichtung zuführen.11,95 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Strahl
-
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.