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Lamicall Tablet Stativ Halterung – Tablet Ständer höhenverstellbar Aluminium Halterung für Videotelefonie und Streaming
Lamicall Tablet Stativ Halterung – Flexibel, stabil und ideal für Streaming und Videotelefonie Maximiere deinen Komfort mit einer höhenverstellbaren Tablet Halterung für jede Lebenslage – ob beim Streamen, Arbeiten oder Trainieren. Mit der 165 cm hohen Lamicall Tablet Ständer Halterung holst du dir absolute Flexibilität in deinen Alltag. Ideal für Videocalls, Workouts oder Serienabende – dieser Bodenständer bietet dir zuverlässige Stabilität, ein robustes Design aus Aluminium und volle Bewegungsfreiheit dank 360° Rotation. Die klappbare Konstruktion macht ihn perfekt für zuhause und unterwegs. Highlights Flexible Höhenverstellung für jede Situation Die Tablet Halterung ist höhenverstellbar von 42,5 cm bis 165 cm und passt sich jeder Körperhaltung optimal an – im Sitzen, Liegen oder Stehen. Perfekt für Streaming und Videotelefonie Nutze den Tablet Ständer mit verstellbarer Höhe für Streaming oder Videotelefonie – stabil, flexibel und ohne Verrutschen beim Gebrauch. Robustes Aluminium für maximale Stabilität Der Tablet Halterung Bodenständer besteht aus leichtem, stabilem Aluminium – perfekt für drinnen oder draußen, auch bei regelmäßigem Einsatz. Klemmhalterung für sicheren Halt Dank der integrierten Klemme hält die verstellbare Tablet Halterung dein Gerät rutschfest und sicher – passend für 4–13 Zoll Tablets. Kompakt, faltbar und mobil einsetzbar Zusammenklappbar auf nur 61 cm Länge, wiegt der Ständer 0,75 kg – ideal für Reisen, Events oder den flexiblen Einsatz zu Hause. Erlebe neue Freiheit mit einer Tablet Halterung, die sich deinem Lifestyle anpasst – von Gaming bis Yoga.
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Produkte zum Begriff Videotelefonie:
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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 5243,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kleines Handbuch Neuronale Netze, Fachbücher von Norbert HoffmannDas Buch ist ein systematisch gegliedertes Lern- und Nachschlagewerk, in dem die wesentlichen Konzepte und Modelle neuronaler Netze dargestellt werden. Ziel des Buches ist es, insbesondere den Anwendern, die selbst Simulationsprogramme entwickeln wollen, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Gleichzeitig ist das Buch eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten der Informatik, Biologie, Neurophysiologie, Psychologie und Technik, die mehr über eines der spannendsten Gebiete heutiger interdisziplinärer Forschung erfahren möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Einblick: Videotelefonie und Design, Taschenbuch von Tobias Held, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 978-3-658-44584-3Einblick: Videotelefonie Und Design, Taschenbuch Von Tobias Held, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-44584-3, Seitenanzahl: 49279,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel Basler
Neuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.
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Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke, Taschenbuch von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen,Neuronale Faltungsnetzwerke - Ein Fortschrittlicher Ansatz Für Neuronale Netzwerke, Taschenbuch Von Ramya Sri Kovvuri, Verlag Unser Wissen, 978-620-6-27211-3, Seitenanzahl: 5243,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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