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Advances in Neural Networks – ISNN 2026, Fachbücher
Das Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig
"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.
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Entwicklung und Laborexperiment von Convolutional Neural Networks mit Variationscharakteristik für fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen,Entwicklung Und Laborexperiment Von Convolutional Neural Networks Mit Variationscharakteristik Für Fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen, Taschenbuch Von Lucas Dinhof, Grin, 978-3-389-03266-4, Seitenanzahl: 11647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks, Fachbücher von Zakhira Nugayeva, Marat Akhmet, Akylbek Zhamanshin, Madina TleubergenovaDas Fachbuch "Artificial Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Verfasst von Marat Akhmet, Madina Tleubergenova und Akylbek Zhamanshin sowie weiteren Autoren, behandelt es sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Technologie. Die Leser erhalten Einblicke in die Alpha-Unvorhersehbarkeit und chaotische Dynamiken, die für das Verständnis und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken entscheidend sind. Das Buch richtet sich an Studierende, Fachleute und alle Interessierten, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die verständliche Sprache machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit diesem zukunftsträchtigen Thema beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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State of the Art in Neural Networks and Their Applications, Fachbücher von Jasjit Suri, Ayman S. El-BazState of the Art in Neural Networks and Their Applications, Band Zwei präsentiert die neuesten Fortschritte in künstlichen neuronalen Netzwerken und deren Anwendungen in einer Vielzahl von klinischen Diagnosen. Das Buch bietet Übersichten und Fallstudien zu den Fortschritten in der Rolle des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz, des tiefen Lernens, der kognitiven Bildverarbeitung und geeigneter Datenanalysen, die für klinische Diagnosen und Forschungsanwendungen nützlich sind. Die Anwendung von neuronalen Netzwerken, künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens in der biomedizinischen Bildanalyse hat zur Entwicklung von computerunterstützten Diagnosesystemen geführt, die auf die automatische Frühdiagnose mehrerer schwerer Krankheiten abzielen. State of the Art in Neural Networks and Their Applications wird in zwei Bänden präsentiert. Band Eins: Neuronale Netzwerke in der Onkologie-Bildgebung behandelt Lungenkrebs, Prostatakrebs und Blasenkrebs. Band Zwei: Neuronale Netzwerke bei Gehirnerkrankungen und anderen Krankheiten behandelt Autismus-Spektrum-Störungen, Alzheimer-Krankheit, Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung, Bluthochdruck und andere Krankheiten. Geschrieben von erfahrenen Ingenieuren auf diesem Gebiet werden diese beiden Bände Ingenieuren, Informatikern, Forschern und Klinikern helfen, die Technologie und Anwendungen künstlicher neuronaler Netzwerke zu verstehen.148,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII, Fachbücher von Boris Kryzhanovsky, Yury Tiumentsev, Vladimir Redko, Dmitry Yudin, Witali Dunin-BarkowskiDas Buch "Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII" bietet eine umfassende Analyse neuer Theorien und Anwendungen künstlicher neuronaler Netzwerke. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für die Schnittstellen zwischen Neurowissenschaften, Biologie, Biophysik und kognitiver Forschung interessieren. Die behandelten Themen umfassen eine Vielzahl von Methoden und Technologien, darunter tiefe neuronale Netzwerke, grossangelegte neuronale Modelle und Gehirn-Computer-Schnittstellen. Zudem werden Signalverarbeitungsmethoden sowie Modelle der Wahrnehmung und Emotionserkennung behandelt. Die Inhalte basieren auf ausgewählten und eingeladenen Beiträgen, die auf der XXVI. Internationalen Konferenz für Neuroinformatik präsentiert wurden.353,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Engineering Applications of Neural Networks, Fachbücher von Chrisina Jayne, Ilias Maglogiannis, Lazaros Iliadis, Marios Antonakakis
Das Fachbuch "Engineering Applications of Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen von neuronalen Netzwerken in verschiedenen Ingenieurdisziplinen. Verfasst von Ilias Maglogiannis, Christina Jayne, Lazaros Iliadis und Marios Antonakakis, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT. Mit 450 Seiten behandelt es sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise und den Einsatz von neuronalen Netzwerken zu vermitteln. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Technologien. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit der Integration von KI in ingenieurtechnische Anwendungen beschäftigen.
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Neural Networks with Model Compression, Fachbücher von Sheng Xu, David Doermann, Baochang Zhang, Tiancheng Wang
Das Fachbuch "Neural Networks with Model Compression" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Kompression und Beschleunigung von Convolutional Neural Networks (CNNs). Angesichts der steigenden Anforderungen an Rechenressourcen durch tiefere und breitere Netzwerke, die in der Bildklassifikation, Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt werden, ist die Effizienz von CNNs für mobile und eingebettete Geräte von entscheidender Bedeutung. Das Buch behandelt verschiedene Methoden zur Netzwerkkompression, darunter Parameterquantisierung, Netzwerkpruning, Niedrig-Rang-Zerlegung und Wissensdestillation. Zudem wird die neueste Technik der Neural Architecture Search (NAS) vorgestellt, die es ermöglicht, Netzwerke automatisch zu entwerfen und dabei eine Vielzahl von Architekturvarianten zu durchsuchen. Diese Ansätze werden durch umfangreiche Anwendungen in Bereichen wie Bildklassifikation, Spracherkennung und Objekterkennung ergänzt, um den Lesenden ein besseres Verständnis für die praktischen Vorteile der Netzwerkkompression zu vermitteln. Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning sind für das Verständnis der Inhalte von Vorteil.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2026, FachbücherDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.67,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Entwicklung und Laborexperiment von Convolutional Neural Networks mit Variationscharakteristik für fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen,Entwicklung Und Laborexperiment Von Convolutional Neural Networks Mit Variationscharakteristik Für Fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen, Taschenbuch Von Lucas Dinhof, Grin, 978-3-389-03266-4, Seitenanzahl: 11647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks, Fachbücher von Zakhira Nugayeva, Marat Akhmet, Akylbek Zhamanshin, Madina TleubergenovaDas Fachbuch "Artificial Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Verfasst von Marat Akhmet, Madina Tleubergenova und Akylbek Zhamanshin sowie weiteren Autoren, behandelt es sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Technologie. Die Leser erhalten Einblicke in die Alpha-Unvorhersehbarkeit und chaotische Dynamiken, die für das Verständnis und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken entscheidend sind. Das Buch richtet sich an Studierende, Fachleute und alle Interessierten, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die verständliche Sprache machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit diesem zukunftsträchtigen Thema beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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State of the Art in Neural Networks and Their Applications, Fachbücher von Jasjit Suri, Ayman S. El-BazState of the Art in Neural Networks and Their Applications, Band Zwei präsentiert die neuesten Fortschritte in künstlichen neuronalen Netzwerken und deren Anwendungen in einer Vielzahl von klinischen Diagnosen. Das Buch bietet Übersichten und Fallstudien zu den Fortschritten in der Rolle des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz, des tiefen Lernens, der kognitiven Bildverarbeitung und geeigneter Datenanalysen, die für klinische Diagnosen und Forschungsanwendungen nützlich sind. Die Anwendung von neuronalen Netzwerken, künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens in der biomedizinischen Bildanalyse hat zur Entwicklung von computerunterstützten Diagnosesystemen geführt, die auf die automatische Frühdiagnose mehrerer schwerer Krankheiten abzielen. State of the Art in Neural Networks and Their Applications wird in zwei Bänden präsentiert. Band Eins: Neuronale Netzwerke in der Onkologie-Bildgebung behandelt Lungenkrebs, Prostatakrebs und Blasenkrebs. Band Zwei: Neuronale Netzwerke bei Gehirnerkrankungen und anderen Krankheiten behandelt Autismus-Spektrum-Störungen, Alzheimer-Krankheit, Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung, Bluthochdruck und andere Krankheiten. Geschrieben von erfahrenen Ingenieuren auf diesem Gebiet werden diese beiden Bände Ingenieuren, Informatikern, Forschern und Klinikern helfen, die Technologie und Anwendungen künstlicher neuronaler Netzwerke zu verstehen.148,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neural Networks with Model Compression, Fachbücher von Sheng Xu, David Doermann, Baochang Zhang, Tiancheng WangDas Fachbuch "Neural Networks with Model Compression" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Kompression und Beschleunigung von Convolutional Neural Networks (CNNs). Angesichts der steigenden Anforderungen an Rechenressourcen durch tiefere und breitere Netzwerke, die in der Bildklassifikation, Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt werden, ist die Effizienz von CNNs für mobile und eingebettete Geräte von entscheidender Bedeutung. Das Buch behandelt verschiedene Methoden zur Netzwerkkompression, darunter Parameterquantisierung, Netzwerkpruning, Niedrig-Rang-Zerlegung und Wissensdestillation. Zudem wird die neueste Technik der Neural Architecture Search (NAS) vorgestellt, die es ermöglicht, Netzwerke automatisch zu entwerfen und dabei eine Vielzahl von Architekturvarianten zu durchsuchen. Diese Ansätze werden durch umfangreiche Anwendungen in Bereichen wie Bildklassifikation, Spracherkennung und Objekterkennung ergänzt, um den Lesenden ein besseres Verständnis für die praktischen Vorteile der Netzwerkkompression zu vermitteln. Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning sind für das Verständnis der Inhalte von Vorteil.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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