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Wie werden Synapsenverbindungen im Gehirn durch neuronale Aktivität gestärkt oder geschwächt?
Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
Wie funktioniert die neuronale Informationsverarbeitung?
Die neuronale Informationsverarbeitung erfolgt durch die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn. Wenn ein Neuron aktiviert wird, sendet es elektrische Signale entlang seiner Axone an andere Neuronen. Diese Signale werden als Aktionspotentiale bezeichnet. Die Informationsübertragung zwischen den Neuronen erfolgt durch synaptische Verbindungen, bei denen chemische Botenstoffe, sogenannte Neurotransmitter, freigesetzt werden. **
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Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen, Fachbücher von Svenja HuemerDas Fachbuch "Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen" von Svenja Huemer bietet eine tiefgehende Analyse der Wechselwirkungen zwischen wettbewerbsbeschränkenden Effekten hybrider Handelsplattformen und algorithmischer Kollusion. Die Autorin untersucht, inwiefern das bestehende EU-Kartellrecht ausreichenden Schutz bietet und beleuchtet die Rolle von Plattformen als Intermediäre und Marktteilnehmer. Durch die Identifizierung von Effizienzgewinnen sowie der Nutzung von Informationsasymmetrien und Fehlanreizen wird deutlich, wie der Einsatz von Algorithmen diese Dynamiken verstärken kann. Im Fokus stehen zwei zentrale Schadensszenarien: die implizite Kollusion und das Market Tipping, die durch Daten- und Netzwerkeffekte begünstigt werden. Huemer kritisiert die Schutzwirkung des EU-Kartellrechts und schlägt eine Modernisierung vor, um den Herausforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden. Ihre Untersuchung bietet einen klaren Bezugsrahmen zur Beurteilung von Wettbewerbsbeschränkungen im Kontext von Hybridplattformen und Algorithmeneinsatz.109,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Didaktik der Geometrie, Fachbücher von Simone ReinholdDas Fachbuch "Didaktik der Geometrie" von Simone Reinhold richtet sich an angehende sowie praktizierende Lehrkräfte und bietet umfassende Ansätze für einen kompetenzorientierten Geometrieunterricht in der Grundschule. Die Neuauflage stellt eine vollständige Neubearbeitung des erfolgreichen Standardwerks von Marianne Franke dar und integriert aktuelle Erkenntnisse aus der geometriedidaktischen Forschung. Neben theoretischem Hintergrundwissen werden zahlreiche didaktisch aufbereitete Anregungen zur praktischen Umsetzung bereitgestellt. Das Buch fördert die Freude der Kinder an geometrischen Erkundungen und bietet reichhaltige Lernumgebungen, die darauf abzielen, die räumlichen Fähigkeiten und das geometrische Wissen von Grundschüler*innen zu entwickeln. Die Kombination aus Theorie und Praxis macht es zu einem wertvollen Begleiter für die Unterrichtsgestaltung.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Geometrie auf der Kugel, Fachbücher von Berthold SchupparIn diesem Buch werden wesentliche Fragen der elementaren Geometrie auf der Kugeloberfläche und ihre Anwendungen auf die Erd- und Himmelskugel (mathematische Geografie und Astronomie) so aufgegriffen und beantwortet, dass sie als Hintergrundwissen für einen realitätsnahen Geometrieunterricht in der Sekundarstufe zur Verfügung stehen. Im Mittelpunkt stehen alltägliche Phänomene wie geografische Koordinaten, Kompass, kürzeste Wege, Sonnenlauf, Zeit und Weltkarten, sodass Studierende im Sinne Freudenthals nicht angewandte Mathematik lernen, sondern Mathematik anwenden lernen. Reflexionen zur Modellierung sowie historische Aspekte runden die Betrachtungen ab. Die Theorie wird nur so weit entwickelt, wie es für diese Ziele erforderlich ist. Digitale Werkzeuge werden dort eingesetzt, wo es notwendig und sinnvoll erscheint. Jedes Kapitel bietet eine reichhaltige Aufgabensammlung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können algorithmische Ansätze in der Geometrie genutzt werden, um komplexe geometrische Probleme zu lösen?
Algorithmische Ansätze in der Geometrie können verwendet werden, um komplexe geometrische Probleme durch Berechnungen und Datenverarbeitung zu lösen. Durch die Anwendung von Algorithmen können geometrische Formen analysiert, visualisiert und optimiert werden. Diese Ansätze ermöglichen es, mathematische Modelle zu erstellen und geometrische Probleme effizient zu lösen. **
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Wie beinflussen neuronale Verschaltungen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen?
Neuronale Verschaltungen beeinflussen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen, indem sie die Übertragung von Informationen zwischen Nervenzellen ermöglichen. Durch die Bildung neuer Verbindungen oder die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und Denkmuster verändern. Diese Verschaltungen können durch Lernen, Erfahrungen und Umweltreize geformt werden. **
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Wie beeinflusst die neuronale Verschaltung das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums?
Die neuronale Verschaltung beeinflusst das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn reguliert. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und kognitive Fähigkeiten verbessern oder verändern. Störungen in der neuronalen Verschaltung können zu Verhaltensproblemen und kognitiven Beeinträchtigungen führen. **
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Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Axonwachstum?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Axonwachstum, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern auslöst, die das Wachstum fördern oder hemmen können. Diese Neurotransmitter können die Expression von Genen beeinflussen, die für das Axonwachstum wichtig sind. Zudem können synaptische Aktivitäten die Bildung von synaptischen Verbindungen und somit das Axonwachstum beeinflussen. **
Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Verhalten und die Denkprozesse eines Individuums? Welche Rolle spielt die neuronale Aktivität bei der Entstehung von neurologischen Erkrankungen?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Verhalten und die Denkprozesse eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen verschiedenen Gehirnregionen ermöglicht. Veränderungen in der neuronalen Aktivität können zu Verhaltensänderungen oder kognitiven Beeinträchtigungen führen. Bei neurologischen Erkrankungen wie Alzheimer oder Parkinson spielen gestörte neuronale Aktivitätsmuster eine entscheidende Rolle bei der Entstehung und dem Fortschreiten der Krankheit. **
Wie beeinflussen neuronale Verschaltungen das Lernverhalten und die Informationsverarbeitung im Gehirn?
Neuronale Verschaltungen sind Verbindungen zwischen Nervenzellen, die durch wiederholte Aktivität gestärkt werden und somit Lernprozesse unterstützen. Diese Verschaltungen ermöglichen es dem Gehirn, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Anpassung bestehender Verschaltungen kann das Gehirn flexibel auf neue Informationen reagieren. **
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Algorithmische Geometrie, Fachbücher von Rolf Klein, Anne Driemel, Herman HaverkortWie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nächsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Städte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die Ähnlichkeit von zwei Kurven? Mit solchen Fragen beschäftigt sich die algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einführung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen wie konvexe Hülle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor. Diese dritte Auflage wurde gründlich überarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Möglichkeit, für Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterführenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene höherdimensionale Suchbäume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, Ähnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Der algorithmische Handel, Fachbücher von Mert KilicMert Kilic untersucht umfassend die Regulierung des algorithmischen Handels. Er analysiert Ursprung, Zielrichtung und Systematik der geltenden Vorschriften unter der zentralen Leitfrage, ob diese praxistauglich und rechtlich hinreichend bestimmt sind. Ausgehend von der Entstehungsgeschichte des algorithmischen Handels werden gesetzgeberische Motive und die rechtspolitische Legitimation der Regulierung erörtert. Der Autor bestimmt die Rechtsnatur der Vorschriften und beleuchtet, wie der Begriff des algorithmischen Handels rechtlich gefasst ist. Dabei wird geprüft, ob die geltende Definition Handelsformen via Broker, OTC-Handel oder manuell initiierte Orders erfasst und wie der algorithmische Handel vom spezielleren Hochfrequenzhandel abzugrenzen ist. Im Rahmen der Analyse der bestehenden Pflichten algorithmisch handelnder Unternehmen werden zudem Umgehungsmöglichkeiten, Vollzugsdefizite und zukünftige Entwicklungen herausgearbeitet. Auch werden die aufsichts- und zivilrechtlichen Folgen von Regelverstössen dargestellt, insbesondere Fragen der Haftung bei Schadensfällen oder Systemstörungen. Der Autor zieht zudem einen Rechtsvergleich zur US-Regulierung, um Unterschiede und mögliche Reformimpulse für die Regulierung in Deutschland aufzuzeigen. Abschliessend erfolgt eine kritische Bewertung der aktuellen Gesetzeslage mit dem Ergebnis, dass für den algorithmischen Handel nur in ganz engen Grenzen Regulierungsbedarf besteht und die bestehenden Regelungen teils zu unbestimmt, technisch zu aufwändig sowie schlussendlich praktisch untauglich sind.109,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen, Fachbücher von Svenja HuemerDas Fachbuch "Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen" von Svenja Huemer bietet eine tiefgehende Analyse der Wechselwirkungen zwischen wettbewerbsbeschränkenden Effekten hybrider Handelsplattformen und algorithmischer Kollusion. Die Autorin untersucht, inwiefern das bestehende EU-Kartellrecht ausreichenden Schutz bietet und beleuchtet die Rolle von Plattformen als Intermediäre und Marktteilnehmer. Durch die Identifizierung von Effizienzgewinnen sowie der Nutzung von Informationsasymmetrien und Fehlanreizen wird deutlich, wie der Einsatz von Algorithmen diese Dynamiken verstärken kann. Im Fokus stehen zwei zentrale Schadensszenarien: die implizite Kollusion und das Market Tipping, die durch Daten- und Netzwerkeffekte begünstigt werden. Huemer kritisiert die Schutzwirkung des EU-Kartellrechts und schlägt eine Modernisierung vor, um den Herausforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden. Ihre Untersuchung bietet einen klaren Bezugsrahmen zur Beurteilung von Wettbewerbsbeschränkungen im Kontext von Hybridplattformen und Algorithmeneinsatz.109,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie werden Synapsenverbindungen im Gehirn durch neuronale Aktivität gestärkt oder geschwächt?
Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
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Wie funktioniert die neuronale Informationsverarbeitung?
Die neuronale Informationsverarbeitung erfolgt durch die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn. Wenn ein Neuron aktiviert wird, sendet es elektrische Signale entlang seiner Axone an andere Neuronen. Diese Signale werden als Aktionspotentiale bezeichnet. Die Informationsübertragung zwischen den Neuronen erfolgt durch synaptische Verbindungen, bei denen chemische Botenstoffe, sogenannte Neurotransmitter, freigesetzt werden. **
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Wie können algorithmische Ansätze in der Geometrie genutzt werden, um komplexe geometrische Probleme zu lösen?
Algorithmische Ansätze in der Geometrie können verwendet werden, um komplexe geometrische Probleme durch Berechnungen und Datenverarbeitung zu lösen. Durch die Anwendung von Algorithmen können geometrische Formen analysiert, visualisiert und optimiert werden. Diese Ansätze ermöglichen es, mathematische Modelle zu erstellen und geometrische Probleme effizient zu lösen. **
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Wie beinflussen neuronale Verschaltungen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen?
Neuronale Verschaltungen beeinflussen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen, indem sie die Übertragung von Informationen zwischen Nervenzellen ermöglichen. Durch die Bildung neuer Verbindungen oder die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und Denkmuster verändern. Diese Verschaltungen können durch Lernen, Erfahrungen und Umweltreize geformt werden. **
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Didaktik der Geometrie, Fachbücher von Simone ReinholdDas Fachbuch "Didaktik der Geometrie" von Simone Reinhold richtet sich an angehende sowie praktizierende Lehrkräfte und bietet umfassende Ansätze für einen kompetenzorientierten Geometrieunterricht in der Grundschule. Die Neuauflage stellt eine vollständige Neubearbeitung des erfolgreichen Standardwerks von Marianne Franke dar und integriert aktuelle Erkenntnisse aus der geometriedidaktischen Forschung. Neben theoretischem Hintergrundwissen werden zahlreiche didaktisch aufbereitete Anregungen zur praktischen Umsetzung bereitgestellt. Das Buch fördert die Freude der Kinder an geometrischen Erkundungen und bietet reichhaltige Lernumgebungen, die darauf abzielen, die räumlichen Fähigkeiten und das geometrische Wissen von Grundschüler*innen zu entwickeln. Die Kombination aus Theorie und Praxis macht es zu einem wertvollen Begleiter für die Unterrichtsgestaltung.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Geometrie auf der Kugel, Fachbücher von Berthold SchupparIn diesem Buch werden wesentliche Fragen der elementaren Geometrie auf der Kugeloberfläche und ihre Anwendungen auf die Erd- und Himmelskugel (mathematische Geografie und Astronomie) so aufgegriffen und beantwortet, dass sie als Hintergrundwissen für einen realitätsnahen Geometrieunterricht in der Sekundarstufe zur Verfügung stehen. Im Mittelpunkt stehen alltägliche Phänomene wie geografische Koordinaten, Kompass, kürzeste Wege, Sonnenlauf, Zeit und Weltkarten, sodass Studierende im Sinne Freudenthals nicht angewandte Mathematik lernen, sondern Mathematik anwenden lernen. Reflexionen zur Modellierung sowie historische Aspekte runden die Betrachtungen ab. Die Theorie wird nur so weit entwickelt, wie es für diese Ziele erforderlich ist. Digitale Werkzeuge werden dort eingesetzt, wo es notwendig und sinnvoll erscheint. Jedes Kapitel bietet eine reichhaltige Aufgabensammlung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Cours De Geometrie, Fachbücher von Étienne E. BobillierDas Buch "Cours De Geometrie", verfasst von dem renommierten französischen Mathematiker Étienne E. Bobillier, stellt eine unverzichtbare Ressource für Studierende der Mathematik und Physik dar. Es behandelt umfassend sowohl die theoretischen als auch praktischen Aspekte der Geometrie und deckt dabei Themen wie die ebene Geometrie, die solide Geometrie und die Kegelschnitte ab. Bobilliers klarer und prägnanter Schreibstil macht das Werk für Lernende aller Niveaus zugänglich und ansprechend. Dieses Buch wird von Wissenschaftlern als kulturell bedeutend erachtet und trägt zur Wissensbasis der Zivilisation bei. Die Erhaltung und Verbreitung dieses Werkes ist von grosser Bedeutung, um das Wissen lebendig und relevant zu halten.28,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Anschauliche Geometrie, Fachbücher von David Hilbert, Stephan Cohn-Vossen1932 erstmals erschienen, hat der Klassiker der Geometrie bis heute nichts von seiner Frische und Kraft eingebüsst. Die weltbekannten Autoren stellen in dem Band zugrundeliegende Leitmotive und verblüffende Zusammenhänge in der Geometrie verständlich dar. David Hilbert, dessen Ziel es war, die Faszination der Geometrie zu vermitteln, schrieb im Vorwort: "Das Buch soll dazu dienen, die Freude an der Mathematik zu mehren, indem es dem Leser erleichtert, in das Wesen der Mathematik einzudringen, ohne sich einem beschwerlichen Studium zu unterziehen.".84,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst die neuronale Verschaltung das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums?
Die neuronale Verschaltung beeinflusst das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn reguliert. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und kognitive Fähigkeiten verbessern oder verändern. Störungen in der neuronalen Verschaltung können zu Verhaltensproblemen und kognitiven Beeinträchtigungen führen. **
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Neuronale Aktivität beeinflusst das Axonwachstum, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern auslöst, die das Wachstum fördern oder hemmen können. Diese Neurotransmitter können die Expression von Genen beeinflussen, die für das Axonwachstum wichtig sind. Zudem können synaptische Aktivitäten die Bildung von synaptischen Verbindungen und somit das Axonwachstum beeinflussen. **
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Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Verhalten und die Denkprozesse eines Individuums? Welche Rolle spielt die neuronale Aktivität bei der Entstehung von neurologischen Erkrankungen?
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