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Wie werden Synapsenverbindungen im Gehirn durch neuronale Aktivität gestärkt oder geschwächt?
Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
Wie funktioniert die neuronale Informationsverarbeitung?
Die neuronale Informationsverarbeitung erfolgt durch die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn. Wenn ein Neuron aktiviert wird, sendet es elektrische Signale entlang seiner Axone an andere Neuronen. Diese Signale werden als Aktionspotentiale bezeichnet. Die Informationsübertragung zwischen den Neuronen erfolgt durch synaptische Verbindungen, bei denen chemische Botenstoffe, sogenannte Neurotransmitter, freigesetzt werden. **
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bluechip SERVERline T30346r *Proxmox VE* – AMD EPYC 4244P, 32 GB ECC RAM, 4 × 960 GB SSD, Dual 10 GbE, Proxmox VEbluechip SERVERline T30346r *Proxmox VE* – AMD EPYC 4244P, 32 GB ECC RAM, 4 × 960 GB SSD, Dual 10 GbE, Proxmox VE Prozessor Hersteller: AMD Modell: AMD EPYC 4244P Generation: AMD EPYC 4. / 5. Generation Kerne / Threads: 6 / 12 Basistakt: 3,80 GHz Turbo-Takt: bis zu 5,10 GHz Cache: 32 MB Sockel: AM5 Virtualisierung: unterstützt SMT: unterstützt Arbeitsspeicher Kapazität: 32 GB Bestückung: 2 × 16 GB Typ: DDR5 ECC unbuffered Taktfrequenz: 5200 MHz RAM-Steckplätze gesamt: 4 Maximaler Arbeitsspeicher: 192 GB Massenspeicher Typ: SSD Schnittstelle: SATA 6 Gbit/s Formfaktor: 2,5 Zoll Bootlaufwerk: 2 × 960 GB SSD Datenspeicher: 2 × 960 GB SSD Dauerbetrieb: geeignet für 24/7 Grafik Grafikchip: ASPEED AST2600 BMC Ausgang: VGA Netzwerk Controller: Intel I210 + Intel Ethernet Controller X550 Schnittstellen: 2 × RJ45 (1 Gbit/s) + 2 × RJ45 (10 Gbit/s) Anschlüsse (Front) 2 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A Anschlüsse (Rückseite) 4 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A 1 × VGA 1 × HDMI 1 × DisplayPort 1 × Serielle Schnittstelle 2 × LAN 1 × IPMI Erweiterung 1 × PCI Express 5.0 x16 1 × PCI Express 5.0 x4 1 × PCI Express 4.0 x1 Stromversorgung Leistung: 400 W Effizienz: 80 Plus Bronze Redundanz: optional Gehäuse Systemklasse: SERVERline Entry 30000 Formfaktor: Tower Farbe: Schwarz Abmessungen Breite: 20,0 cm Höhe: 43,5 cm Tiefe: 49,0 cm Betriebssystem Proxmox VE Garantie & Service Herstellergarantie: 36 Monate Optional: Garantieverlängerung auf 48 / 60 Monate, Vor-Ort-Service EAN: 4250749712085 Hersteller-ArtNr.: 850703 Hersteller: Bluechip Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: bluechip Computer AG Adresse: Geschwister-Scholl-Str. 11a, 04610 Meuselwitz, Germany Tel: +49 / 3448 / 755-0 E-Mail: info@bluechip.de Produktkennzeichen7508,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bluechip bluechip SERVERline T40328s *Proxmox VE* (32 GB, Tower Server), ServerDer bluechip SERVERline T40328s ist ein leistungsstarker Tower Server, der mit der Proxmox Virtual Environment ausgestattet ist. Diese Open-Source-Plattform für Virtualisierung kombiniert KVM- und LXC-Technologien, um eine flexible und effiziente Lösung für Server, Netzwerk und Storage zu bieten. Mit der Möglichkeit, mehrere virtuelle Maschinen und Container zu verwalten, ermöglicht der Server eine zentrale Steuerung über eine benutzerfreundliche web-basierte Oberfläche. Die hohe Skalierbarkeit des Proxmox VE ermöglicht den Betrieb sowohl mit einem einzelnen Knoten als auch in grossen Clustern, was ihn ideal für wachsende Unternehmen macht. Zudem unterstützt der Server Hot Swapping von Festplatten und bietet eine maximale Speicherkapazität von bis zu 1920 GB, was für anspruchsvolle Anwendungen und Datenverarbeitung erforderlich ist. Der bluechip SERVERline T40328s ist somit eine umfassende Lösung für moderne Virtualisierungsbedürfnisse. - Proxmox VE für zentrale Verwaltung von VMs und Containern - Skalierbare Architektur für wachsende Anforderungen - Hot Swapping-Funktion für unterbrechungsfreien Betrieb - Hohe Speicherkapazität von bis zu 1920 GB.7709,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst die neuronale Verschaltung das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums?
Die neuronale Verschaltung beeinflusst das Verhalten und die kognitiven Fähigkeiten eines Individuums, indem sie die Kommunikation zwischen den Neuronen im Gehirn reguliert. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und kognitive Fähigkeiten verbessern oder verändern. Störungen in der neuronalen Verschaltung können zu Verhaltensproblemen und kognitiven Beeinträchtigungen führen. **
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Wie beeinflusst die neuronale Aktivität das Axonwachstum?
Neuronale Aktivität beeinflusst das Axonwachstum, indem sie die Freisetzung von Neurotransmittern auslöst, die das Wachstum fördern oder hemmen können. Diese Neurotransmitter können die Expression von Genen beeinflussen, die für das Axonwachstum wichtig sind. Zudem können synaptische Aktivitäten die Bildung von synaptischen Verbindungen und somit das Axonwachstum beeinflussen. **
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Wie beinflussen neuronale Verschaltungen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen?
Neuronale Verschaltungen beeinflussen das Verhalten und die Denkmuster von Lebewesen, indem sie die Übertragung von Informationen zwischen Nervenzellen ermöglichen. Durch die Bildung neuer Verbindungen oder die Stärkung bestehender Verbindungen können sich Verhaltensweisen und Denkmuster verändern. Diese Verschaltungen können durch Lernen, Erfahrungen und Umweltreize geformt werden. **
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Wie beeinflussen neuronale Verschaltungen das Lernverhalten und die Informationsverarbeitung im Gehirn?
Neuronale Verschaltungen sind Verbindungen zwischen Nervenzellen, die durch wiederholte Aktivität gestärkt werden und somit Lernprozesse unterstützen. Diese Verschaltungen ermöglichen es dem Gehirn, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Durch die Bildung neuer Verbindungen und die Anpassung bestehender Verschaltungen kann das Gehirn flexibel auf neue Informationen reagieren. **
Warum startet Proxmox nicht?
Proxmox könnte aus verschiedenen Gründen nicht starten. Möglicherweise gibt es ein Problem mit der Hardware, wie z.B. defekte Komponenten oder unzureichende Ressourcen. Es könnte auch an einer fehlerhaften Konfiguration der Software liegen, z.B. falsche Einstellungen im BIOS oder in den Proxmox-Einstellungen. Es ist ratsam, die Protokolle und Fehlermeldungen zu überprüfen, um die genaue Ursache des Problems zu ermitteln und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um Proxmox erfolgreich starten zu können. **
Wie deinstalliere ich Proxmox?
Um Proxmox zu deinstallieren, müssen Sie den Befehl "apt-get purge proxmox-ve" als Root-Benutzer ausführen. Dadurch werden alle Proxmox-Pakete und deren Konfigurationsdateien von Ihrem System entfernt. Stellen Sie sicher, dass Sie vor der Deinstallation eine Sicherung Ihrer Daten erstellen, da diese während des Vorgangs gelöscht werden können. **
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Proxmox VE, Fachbücher von Marco GabrielDas Fachbuch 'Proxmox VE' von Marco Gabriel bietet eine umfassende Anleitung zum Aufbau und zur Verwaltung stabiler, virtualisierter Umgebungen. Es richtet sich an IT-Professionals, die ihre eigene Infrastruktur aufbauen und optimieren möchten. Das Buch behandelt alle wesentlichen Aspekte, von der Hardware-Dimensionierung über die Installation des Grundsystems bis hin zur Einrichtung von Shared Storage und Netzwerkkonfiguration. Leser erhalten detaillierte Einblicke in moderne Cluster-Umgebungen, die Verwaltung von virtuellen Maschinen und Containern sowie in fortgeschrittene Themen wie Backup und Restore, Hochverfügbarkeit und Lastenmanagement. Das Werk vermittelt praxisnah die Konzepte und Techniken, die notwendig sind, um den Umstieg von anderen Virtualisierungslösungen wie VMWare vSphere erfolgreich zu meistern. Es bietet fundierte Erklärungen zu hyperkonvergenten Storage-Lösungen mit Ceph, Live-Migrationen und Software Defined Networking. Die Inhalte sind klar strukturiert und ermöglichen es, sowohl grundlegende als auch komplexe IT-Infrastrukturen effizient zu planen und zu betreiben. Das Buch ist ein wertvoller Leitfaden für alle, die ihre IT-Umgebung sicher und leistungsfähig gestalten möchten.59,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BlockX SERVERline T30346r *Proxmox VE* (32 GB), ServerDer SERVERline T30346r Proxmox VE von BlockX ist eine leistungsstarke Serverlösung, die speziell für Virtualisierungsanwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem AMD EPYC 4244P Prozessor, der eine maximale Taktfrequenz von bis zu 5,10 GHz erreicht, bietet dieser Server eine beeindruckende Rechenleistung. Mit 32 GB DDR5 RAM und der Möglichkeit, bis zu 192 GB zu erweitern, ist er ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Multitasking. Die integrierten 2 x 960 GB SSDs sorgen für schnelle Datenzugriffe und eine hohe Verfügbarkeit. Die Unterstützung von Proxmox Virtual Environment ermöglicht eine effiziente Verwaltung von virtuellen Maschinen und Containern über eine zentrale, webbasierte Oberfläche. Dank der hohen Skalierbarkeit kann der Server sowohl in kleinen als auch in grossen Clustern eingesetzt werden, was ihn zu einer flexiblen Lösung für verschiedene IT-Infrastrukturen macht. - AMD EPYC 4244P Prozessor mit bis zu 5,10 GHz - 32 GB DDR5 RAM, erweiterbar auf 192 GB - Integrierte 2 x 960 GB SSD für hohe Geschwindigkeit - Zentrales Management über Proxmox Virtual Environment.7509,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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bluechip SERVERline T30346r *Proxmox VE* – AMD EPYC 4244P, 32 GB ECC RAM, 4 × 960 GB SSD, Dual 10 GbE, Proxmox VEbluechip SERVERline T30346r *Proxmox VE* – AMD EPYC 4244P, 32 GB ECC RAM, 4 × 960 GB SSD, Dual 10 GbE, Proxmox VE Prozessor Hersteller: AMD Modell: AMD EPYC 4244P Generation: AMD EPYC 4. / 5. Generation Kerne / Threads: 6 / 12 Basistakt: 3,80 GHz Turbo-Takt: bis zu 5,10 GHz Cache: 32 MB Sockel: AM5 Virtualisierung: unterstützt SMT: unterstützt Arbeitsspeicher Kapazität: 32 GB Bestückung: 2 × 16 GB Typ: DDR5 ECC unbuffered Taktfrequenz: 5200 MHz RAM-Steckplätze gesamt: 4 Maximaler Arbeitsspeicher: 192 GB Massenspeicher Typ: SSD Schnittstelle: SATA 6 Gbit/s Formfaktor: 2,5 Zoll Bootlaufwerk: 2 × 960 GB SSD Datenspeicher: 2 × 960 GB SSD Dauerbetrieb: geeignet für 24/7 Grafik Grafikchip: ASPEED AST2600 BMC Ausgang: VGA Netzwerk Controller: Intel I210 + Intel Ethernet Controller X550 Schnittstellen: 2 × RJ45 (1 Gbit/s) + 2 × RJ45 (10 Gbit/s) Anschlüsse (Front) 2 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A Anschlüsse (Rückseite) 4 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A 1 × VGA 1 × HDMI 1 × DisplayPort 1 × Serielle Schnittstelle 2 × LAN 1 × IPMI Erweiterung 1 × PCI Express 5.0 x16 1 × PCI Express 5.0 x4 1 × PCI Express 4.0 x1 Stromversorgung Leistung: 400 W Effizienz: 80 Plus Bronze Redundanz: optional Gehäuse Systemklasse: SERVERline Entry 30000 Formfaktor: Tower Farbe: Schwarz Abmessungen Breite: 20,0 cm Höhe: 43,5 cm Tiefe: 49,0 cm Betriebssystem Proxmox VE Garantie & Service Herstellergarantie: 36 Monate Optional: Garantieverlängerung auf 48 / 60 Monate, Vor-Ort-Service EAN: 4250749712085 Hersteller-ArtNr.: 850703 Hersteller: Bluechip Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: bluechip Computer AG Adresse: Geschwister-Scholl-Str. 11a, 04610 Meuselwitz, Germany Tel: +49 / 3448 / 755-0 E-Mail: info@bluechip.de Produktkennzeichen7508,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Synapsenverbindungen im Gehirn werden durch neuronale Aktivität gestärkt, wenn sie häufig aktiviert werden. Dies führt zur verstärkten Freisetzung von Neurotransmittern und zur Vergrößerung der synaptischen Strukturen. Umgekehrt werden Synapsenverbindungen geschwächt, wenn sie selten aktiviert werden, was zu einer Verringerung der synaptischen Effizienz und sogar zum Abbau von Synapsen führen kann. **
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bluechip SERVERline T40328s *Proxmox VE* Tower, AMD EPYC 9124 Prozessor / bis zu 3.70 GHz, 32 GB DDR5, 2 x 960 GB SSD, 2 x 10 Gigabit Ethernet, Proxmox VE, 3 GHz, 9124, 32 GB, DDR5-SDRAM, 1,92 TB, TowerProxmox Virtual Environment - Server, Netzwerk und Storage in einer Lösung Proxmox ist eine Open-Source-Plattform für Virtualisierung, die auf KVM und LXC basiert. Mit der Integration von Proxmox in unser Portfolio erhalten Sie eine leistungsstarke und flexible Virtualisierungslösung. Das übersichtliche und zentrale Management vereint dabei die KVM- und Container-basierte Virtualisierung und ermöglicht gleichzeitig eine Verwaltung von virtuellen Maschinen, Containern, Storage, virtuellen Netzwerken und Hochverfügbarkeits-Clustern. Servervirtualisierung mit KVM und LXC Mit KVM können mehrere virtuelle Maschinen anhand von unmodifizierten Linux- oder Windows-Images erstellt werden. Die Virtualisierungstechnologie LXC ermöglicht es mehrere voneinander isoliert laufende Linux-Systeme auf einem einzigen Host zu betreiben. Zentrales Management Alle Aufgaben Ihres Datenzentrums können zentral über eine web-basierte Oberfläche gesteuert werden. Clustering Proxmox Virtual Environment ist extrem8171,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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bluechip SERVERline T40328s – AMD EPYC 9124, 32 GB DDR5 ECC, 2 × 960 GB SSD, 2 × 10 GbE, Proxmox VEbluechip SERVERline T40328s – AMD EPYC 9124, 32 GB DDR5 ECC, 2 × 960 GB SSD, 2 × 10 GbE, Proxmox VE Prozessor Hersteller: AMD Modell: AMD EPYC 9124 Generation: AMD EPYC 4. Generation Kerne / Threads: 16 / mit Simultaneous Multi-Threading Basisfrequenz: 3,00 GHz Max. Turbofrequenz: bis zu 3,70 GHz Cache: 64 MB Sockel: SP5 Virtualisierung: unterstützt Maximale Prozessoranzahl: 1 Mainboard Hersteller: Supermicro Modell: H13SSL-NT Chipsatz: System on Chip Arbeitsspeicher Installiert: 32 GB (2 × 16 GB) Technologie: DDR5 ECC Registered Speichertakt: 4800 MHz Steckplätze gesamt: 12 Maximaler Ausbau: 3 TB Formfaktor: DIMM 288-PIN Massenspeicher (integriert) 2 × 960 GB SSD Schnittstelle: SATA 6 Gbit/s Formfaktor: 2,5" Hot-Swap: Ja Dauerbetrieb: 7 × 24 h geeignet Massenspeicher (optional) Maximale Laufwerksanzahl: 8 Unterstützte Typen: SAS, SATA Unterstützte Formfaktoren: 2,5", 3,5" Grafik Grafikchip: ASPEED AST2600 BMC Schnittstelle: VGA Netzwerk Ethernet-Controller: Broadcom BCM57416 Schnittstellen: 2 × RJ45 (10 Gb/s) IPMI: 1 × Schnittstellen Front: 2 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A Rückseite: 4 × USB 3.2 Gen 1 Typ-A Rückseite: 1 × VGA Rückseite: 2 × LAN Erweiterungssteckplätze 3 × PCI Express 5.0 x16 2 × PCI Express 5.0 x8 Gehäuse Systemklasse: SERVERline Entry 40000 Formfaktor: Tower Farbe: Schwarz Breite: 178 mm Höhe: 452 mm Tiefe: 647 mm 5,25"-Laufwerksschächte: 3 gesamt / 3 frei 2,5"/3,5"-Laufwerksschächte: 8 gesamt / 6 frei Stromversorgung Leistung: 1200 Watt Effizienz: 80 PLUS Titanium Redundanz: Ja Betriebssystem Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) Garantie 36 Monate Herstellergarantie Optional: Erweiterung auf 48 oder 60 Monate, Vor-Ort-Service (bis zu 4 h / 7 Tage) EAN: 4250749712283 Hersteller-ArtNr.: 850723 Hersteller: Bluechip Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: bluechip Computer AG Adresse: Geschwister-Scholl-Str. 11a, 04610 Meuselwitz, Germany Tel: +49 / 3448 / 755-0 E-Mail: info@bluechip.de Produktkennzeichen7708,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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